Überblick über die KI-Landschaft: Welche Tools gibt es und welche sind von Nutzen?

Transkript

1
00:00:01.359 --> 00:00:05.308
Jamie von SwissMadeMarketing: Einen wunderschönen guten Morgen wünsche ich hier

2
00:00:05.359 --> 00:00:08.009
Jamie von SwissMadeMarketing: aus Königin bei Beeren in der Schweiz.

3
00:00:08.529 --> 00:00:12.108
Jamie von SwissMadeMarketing: Bei uns sieht es nicht so aus, wie es hier aussieht.

4
00:00:12.309 --> 00:00:17.099
Jamie von SwissMadeMarketing: grün, sondern wir haben tatsächlich Schnee. Jetzt nicht

5
00:00:17.119 --> 00:00:19.369
Jamie von SwissMadeMarketing: Mengen weißer Schnee, aber

6
00:00:19.639 --> 00:00:25.779
Jamie von SwissMadeMarketing: es hatte zumindest Schneeflocken. Heute. Morgen Ich hoffe, bei Euch geht es gut.

7
00:00:26.209 --> 00:00:28.099
Jamie von SwissMadeMarketing: und ihr

8
00:00:28.419 --> 00:00:34.718
Jamie von SwissMadeMarketing: genießt das Fett wie es ist halt so und das Leben, wie es halt so ist.

9
00:00:34.759 --> 00:00:49.389
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir haben schon einige, die im Chat schreiben. Wir haben den Andreas, der schreibt Moin. Wir haben den Paul schreibt, guten Morgen aus der verschneiten Zentralschweiz bilden. Ton: In Ordnung. Sehr schön. Danke Paul. Wir haben den Marshall. Da schreibt Fritz Jamie

10
00:00:50.409 --> 00:00:51.019
Jamie von SwissMadeMarketing: spannend.

11
00:00:51.509 --> 00:00:55.538
Jamie von SwissMadeMarketing: Smile schön. Zu sehen. Danke dich auch Marcel

12
00:00:55.779 --> 00:01:07.358
Jamie von SwissMadeMarketing: Schön dich zu sehen. Norbert schreibt Guten Morgen aus dem sonnigen Duisburg. Hans schreibt Gruß aus dem sonnigen, aberkalten Mittelfranken. Die Technik passt sehr schön, dass es bei euch so sonnig ist.

13
00:01:07.619 --> 00:01:08.559
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm.

14
00:01:09.019 --> 00:01:24.008
Jamie von SwissMadeMarketing: Manfredo schreibt. Guten Morgen hier. Sonne. Jürgen schreibt Hallo und Main aus Hamburg. André schreibt. Hallo Jamie beste Grüße aus dem Kanton Aargau beste Grüße zurück in den Nachbar Kanton Andr und Jürgen schreibt guten morgen aus. Zürich

15
00:01:24.169 --> 00:01:27.399
Jamie von SwissMadeMarketing: Hans-peter: Guten Morgen an alle.

16
00:01:27.519 --> 00:01:29.849
Jamie von SwissMadeMarketing: Sehr, sehr schön. Wir sind mittlerweile

17
00:01:29.899 --> 00:01:35.699
Jamie von SwissMadeMarketing: 24 Personen im Webinar Wahrscheinlich werden dann noch einige dazukommen.

18
00:01:35.989 --> 00:01:45.208
Jamie von SwissMadeMarketing: Vorhin hat auch jemand ins Büro angerufen und gesagt: Ja, er kommt dann gleich ins Webinar, kommt dann ein bisschen zu spät, dann sind wir gespannt, ob die Person dann noch kommt.

19
00:01:45.319 --> 00:01:46.379
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm

20
00:01:46.419 --> 00:01:49.298
Jamie von SwissMadeMarketing: Thomas schreibt Moin Moin aus dem Pott.

21
00:01:49.609 --> 00:01:53.198
Jamie von SwissMadeMarketing: Sehr schön. Heute geht es um

22
00:01:53.509 --> 00:01:55.129
Jamie von SwissMadeMarketing: künstliche Intelligenz.

23
00:01:55.299 --> 00:02:00.409
Jamie von SwissMadeMarketing: Ja, es geht bei uns oft um künstliche Intelligenz. Wir nutzen

24
00:02:00.719 --> 00:02:04.449
Jamie von SwissMadeMarketing: künstliche Intelligenz nun schon seit 3 Jahren.

25
00:02:04.989 --> 00:02:06.119
Jamie von SwissMadeMarketing: Einige

26
00:02:06.209 --> 00:02:13.989
Jamie von SwissMadeMarketing: waren dabei vor 3 Jahren, als wir unser K-tool Comby Cockpit veröffentlicht hatten.

27
00:02:14.289 --> 00:02:16.229
Jamie von SwissMadeMarketing: Vielleicht kurz, ähm. Vielleicht kurz.

28
00:02:16.409 --> 00:02:21.109
Jamie von SwissMadeMarketing: wer war vor 3 Jahren dabei, als wir das Tool veröffentlicht haben.

29
00:02:21.169 --> 00:02:31.379
Jamie von SwissMadeMarketing: eine 3, 3, 4, 3 Jahren. Wir haben jetzt eigentlich einen dreijährigen Geburtstag. Wer war bei unserem Copy Cockpit von 1 dabei.

30
00:02:31.759 --> 00:02:32.749
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm.

31
00:02:34.819 --> 00:02:41.449
Jamie von SwissMadeMarketing: In der Zwischenzeit ist Klaus reingekommen. Guten Morgen zusammen. und Hallo. Jamie: Hallo, Klaus, schön. Bist Du da.

32
00:02:41.739 --> 00:02:50.938
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich habe gerade gefragt, was du gerade reingekommen bist, wer bei der ersten Stunde dabei war, als wir Copy Cockpit vor 3 Jahren veröffentlicht hatten.

33
00:02:52.319 --> 00:02:55.458
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich weiß, dass du ziemlich schnell mal dabei warst, Klaus

34
00:02:56.509 --> 00:03:01.978
Jamie von SwissMadeMarketing: mindestens dann gleich im ersten Sommer. Also, es sind sicherlich auch fast 3 Jahre Bei dir

35
00:03:02.419 --> 00:03:04.379
Jamie von SwissMadeMarketing: weiß ich

36
00:03:04.709 --> 00:03:06.159
Jamie von SwissMadeMarketing: April 22?

37
00:03:06.569 --> 00:03:07.309
Jamie von SwissMadeMarketing: Ah.

38
00:03:07.649 --> 00:03:08.709
Jamie von SwissMadeMarketing: Hell.

39
00:03:10.139 --> 00:03:13.778
Jamie von SwissMadeMarketing: Warst du nicht vorher. Dabei warst du nicht schon im 21? Dabei

40
00:03:17.619 --> 00:03:27.318
Jamie von SwissMadeMarketing: Auf jeden Fall haben wir einige, die bei der ersten Stunde dabei waren. Wir haben den Jürgen, den Paul Hans-peter Hans-peter ernst, und Hans-peter Giesinger, beide

41
00:03:27.549 --> 00:03:36.929
Jamie von SwissMadeMarketing: andere Heiniger war fast eben, du bist auch schon sehr lange dabei, andere, das weiß ich. Marcel hat es knapp verfehlt, aber natürlich mittlerweile wahrscheinlich einer, der

42
00:03:37.299 --> 00:03:44.439
Jamie von SwissMadeMarketing: das Tool am meisten genutzt hat, in den letzten Zeiten und jetzt auch ja, mit dem neuen Markt

43
00:03:44.759 --> 00:03:46.379
Jamie von SwissMadeMarketing: Platz, der dann

44
00:03:46.409 --> 00:03:49.108
Jamie von SwissMadeMarketing: da doch einiges Spannendes bevorsteht. Marcel

45
00:03:49.709 --> 00:03:52.398
Jamie von SwissMadeMarketing: Reinhard schreibt 2, Komma 7, 5,

46
00:03:52.649 --> 00:03:54.218
Jamie von SwissMadeMarketing: also fast 3 Jahre

47
00:03:54.279 --> 00:04:23.569
Jamie von SwissMadeMarketing: eben, hat mich einfach persönlich interessiert, jetzt diejenigen, die Neu dabei sind diejenigen, die vielleicht Copy-cockpit gar nicht nutzen. Es kann ja auch sein, dass ihr nur in Anführungszeichen nur in der Academy Seid unser Ki-ool gar nicht braucht, ist natürlich völlig okay. Niemand muss das brauchen. Ihr seid auch herzlich willkommen in unserer Online-akademie, auch wenn ihr das nicht braucht. Ich denke, die meisten brauchen es. und es kann eben auch sein, dass jemand gerade ganz frisch angefangen hat. Es gibt einige Namen, die ich noch nicht so gut kenne, hier im Webinar.

48
00:04:23.589 --> 00:04:28.268
Jamie von SwissMadeMarketing: also gar kein Problem, wenn das der Fall ist. Ich will sagen.

49
00:04:29.049 --> 00:04:52.939
Jamie von SwissMadeMarketing: Dieser Geburtstag steht bei uns bevor. Das macht uns dann auch immer so ein bisschen nostalgisch, Wenn wir zurückdenken, wie es vor 3 Jahren war. In 3 Jahren war anfangs 2.021 als Ki eigentlich noch so Was war, was so? Man dachte, das ist dann vielleicht was fürs Jahr 2.035 so gefühlt und dann, auf einmal hatte man die Möglichkeit

50
00:04:53.049 --> 00:05:00.109
Jamie von SwissMadeMarketing: außer testen. Wir bekamen einen frühen Zugang bei Open Ai haben ein Tool gebaut und waren

51
00:05:00.139 --> 00:05:09.398
Jamie von SwissMadeMarketing: ja eine der ersten, die ein K-tool hatten, auf dem Markt, und mittlerweile sieht das natürlich schon ziemlich anders aus. und wir möchten heute

52
00:05:09.579 --> 00:05:12.269
Jamie von SwissMadeMarketing: so einen Überblick verschaffen. Ja.

53
00:05:12.829 --> 00:05:16.389
Jamie von SwissMadeMarketing: was ist jetzt los mit dieser Ki-landschaft.

54
00:05:16.479 --> 00:05:28.999
Jamie von SwissMadeMarketing: Also, Ki, Die Abkürzung natürlich für künstliche Intelligenz. Was gibt es für

55
00:05:29.379 --> 00:05:35.019
Jamie von SwissMadeMarketing: Darf euch gestehen, ist, hat mir doch ziemlich Kopfschmerzen bereitet

56
00:05:35.149 --> 00:05:39.239
Jamie von SwissMadeMarketing: im übertragenen Sinne, Aber ich glaube teilweise auch wirklich

57
00:05:39.369 --> 00:05:43.089
Jamie von SwissMadeMarketing: ganz konkret, Kopfschmerzen, weil ich versucht habe.

58
00:05:43.249 --> 00:05:45.429
Jamie von SwissMadeMarketing: einen Überblick zu

59
00:05:46.299 --> 00:05:48.709
Jamie von SwissMadeMarketing: verschaffen, weil das ist eigentlich

60
00:05:49.589 --> 00:05:55.168
Jamie von SwissMadeMarketing: kaum mehr möglich. Also schauen wir uns mal das da hier an. Das ist

61
00:05:55.459 --> 00:06:12.019
Jamie von SwissMadeMarketing: ein Projekt dieses Amt, First Mark Com. Die haben versucht, einen Überblick zu verschaffen über die Kaly-landschaft. und eben hier sind eigentlich nur englischsprachige Tools drin, und vor allem eben

62
00:06:12.299 --> 00:06:13.309
Jamie von SwissMadeMarketing: um

63
00:06:13.529 --> 00:06:29.528
Jamie von SwissMadeMarketing: Data tools, also jetzt gar nicht so sehr. Jetzt irgendwie Marketing, Tools usw., sondern da sind vor allem Datenverarbeitungs-ki, Tools drin. und also, wir können da auch auf die Webseite gehen. Ich kann euch gerne auch den Link hier im Chat senden. und

64
00:06:29.919 --> 00:06:43.468
Jamie von SwissMadeMarketing: ja, also, da sieht man dann, man kann da nach rechts scrollen nach unten. und das sind alles Logos von Tools. Ich kann dann irgendein Tool anklicken. Da bin ich jetzt bei der Videogeneration.

65
00:06:43.969 --> 00:06:59.928
Jamie von SwissMadeMarketing: Da gibt es zum Beispiel Open Air Sora oder Flicky noch nie von Flicky gehört. Flicky Offers, also Flicky offeriert eine Online-plattform und mobile Applikation für Audio usw.

66
00:07:00.139 --> 00:07:14.529
Jamie von SwissMadeMarketing: Sicher spannend wäre cool, das mal auszuprobieren. Aber ich habe ja daneben auch noch eine ganze andere Liste von Tools, zum Beispiel Movia, auch noch nie gehört. Movia ist ein Ei, wie der Generator, der helfen kann.

67
00:07:14.529 --> 00:07:37.998
Jamie von SwissMadeMarketing: Marketing Texte in ein Spokesperson Video, außer in ein Verkaufsvideo zu verwandeln. Sehr schön. Klingt spannend, müsste man auch mal ausprobieren. Hey, Chan das habe ich tatsächlich schon davon gehört.

68
00:07:38.019 --> 00:07:39.359
Jamie von SwissMadeMarketing: What fix!

69
00:07:39.589 --> 00:07:55.159
Jamie von SwissMadeMarketing: Man kann da interaktive Support Efacuser stellen. Trainingsmaterialien klingt auch sehr gut. Die haben 140 Millionen gesammelt. Nicht schlecht.

70
00:07:55.539 --> 00:08:02.269
Jamie von SwissMadeMarketing: Sieht man dann all diese Informationen? und ja, ich könnte jetzt da noch viele Beispiele machen. Der Punkt ist.

71
00:08:02.989 --> 00:08:07.418
Jamie von SwissMadeMarketing: den ich machen will, ist es euch schon schwindlig.

72
00:08:09.499 --> 00:08:12.328
Jamie von SwissMadeMarketing: mir auf jeden Fall.

73
00:08:12.569 --> 00:08:14.129
Jamie von SwissMadeMarketing: weil es.

74
00:08:14.259 --> 00:08:15.369
Jamie von SwissMadeMarketing: oder ich.

75
00:08:15.819 --> 00:08:19.578
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich möchte euch einen Überblick über die Kari-landschaft gehen, Aber

76
00:08:21.148 --> 00:08:24.649
Jamie von SwissMadeMarketing: das geht nicht mehr, als wir vor 3 Jahren gestartet haben.

77
00:08:24.759 --> 00:08:30.309
Jamie von SwissMadeMarketing: High School zu bauen. Damals war das noch sehr übersichtlich.

78
00:08:31.739 --> 00:08:34.909
Jamie von SwissMadeMarketing: weil innerhalb Vom ersten Jahr gab es vielleicht

79
00:08:35.039 --> 00:08:40.129
Jamie von SwissMadeMarketing: 3 C Tools in ganz Europa, die etwas Ähnliches gemacht haben wie wir

80
00:08:41.479 --> 00:08:48.889
Jamie von SwissMadeMarketing: es ist überall, und ich werde dann auch später noch mal diesen Punkt machen.

81
00:08:49.229 --> 00:08:55.068
Jamie von SwissMadeMarketing: Hi ist jetzt da, und zwar in den unterschiedlichsten Formen eben. Es ist auch ganz klar. Es gibt nicht

82
00:08:55.159 --> 00:09:04.349
Jamie von SwissMadeMarketing: die eine Ki. Es gibt nicht die eine künstliche Intelligenz. Es gibt ganz, ganz, ganz, ganz, ganz ganz viele Ks.

83
00:09:04.369 --> 00:09:06.669
Jamie von SwissMadeMarketing: ganz viele Modelle

84
00:09:07.719 --> 00:09:24.058
Jamie von SwissMadeMarketing: für unterschiedliche Anwendungszwecke. Also es gibt ja Sprache, Also, man kennt wahrscheinlich die meisten. Man kann mit der Ki einen Text schreiben lassen. Man kann auch mit der Ki Chatten eine Unterhaltung führen. Es ist eine Möglichkeit, dass die Ki ein.

85
00:09:24.099 --> 00:09:27.558
Jamie von SwissMadeMarketing: dass man ein Sprachmodell hat oder, wie es auch genannt wird, ein

86
00:09:27.579 --> 00:09:35.939
Jamie von SwissMadeMarketing: Lord Large langwich Model, also ein riesiges Sprachmodell, wo die versucht, Sprache zum Simulieren.

87
00:09:35.959 --> 00:09:37.559
Jamie von SwissMadeMarketing: Es gibt aber eben auch

88
00:09:37.719 --> 00:09:53.838
Jamie von SwissMadeMarketing: Bild-kis, wie bei uns im Copy-cockpit Artist. Aber da gibt's natürlich auch viele Tools. Mittlerweile, wo man, Bilder generieren kann, es gibt sogar jetzt die ersten Videokars. Die sind noch so ein bisschen in den Kinderschuhen, aber da sind auch schon sehr schöne Fortschritte am entstehen.

89
00:09:54.129 --> 00:10:00.499
Jamie von SwissMadeMarketing: Es gibt Audio-kis. Bei uns kann man auch neu, wie vielleicht einige schon gesehen hat.

90
00:10:00.599 --> 00:10:02.539
Jamie von SwissMadeMarketing: Audios generieren.

91
00:10:03.709 --> 00:10:05.628
Jamie von SwissMadeMarketing: Wenn man eine eigene App baut

92
00:10:05.929 --> 00:10:06.919
Jamie von SwissMadeMarketing: und

93
00:10:08.649 --> 00:10:11.399
Jamie von SwissMadeMarketing: je nach Abo, wo man hat. Aber das

94
00:10:11.489 --> 00:10:17.519
Jamie von SwissMadeMarketing: bau mir jetzt auch so langsam ins Tool ein bei uns, und da gibt es auch viele Audio-ks, wo man

95
00:10:17.529 --> 00:10:25.898
Jamie von SwissMadeMarketing: Mp3 und andere Dateiformate erstellen kann, aus Text zum Beispiel, oder auch es gibt auch Transkripte, also dass man ein.

96
00:10:26.089 --> 00:10:36.439
Jamie von SwissMadeMarketing: Das hat man auch eigentlich. Alle haben das direkt schon auf einem Smartphone. Es ist auch eine Ki. Also, die Ks sind

97
00:10:36.879 --> 00:10:51.778
Jamie von SwissMadeMarketing: sehr, sehr vielfältig. und ich habe mir dann lange überlegt: Wie kann ich der Holger schreibt dieses reine Chaos. Wie kann ich mir helfen, persönlich und euch am besten allen, dass wir mit diesem Chaos ein bisschen besser umgehen können.

98
00:10:52.229 --> 00:10:53.219
Jamie von SwissMadeMarketing: und

99
00:10:53.519 --> 00:10:58.288
Jamie von SwissMadeMarketing: deswegen ist dieses Webinar entstanden. Wir sind ja hier innerhalb von Visa Serie

100
00:10:58.779 --> 00:11:21.559
Jamie von SwissMadeMarketing: ist. Nun, mittlerweile sind wir ein Jahr an dieser K es Serie, wo wir, wo einige vielleicht schon bei anderen Teilen dabei waren, wo wir auch gesehen haben. Ja, wie lernen eigentlich die Maschinen? Was kann die Kai schon Was nicht? Wie wird sie sich weiterentwickeln. Wir haben auch über Ethik und Moral geschrieben, das unglaublich wichtig ist. Immer wenn wir über künstliche Intelligenz sprechen, dass wir auch

101
00:11:21.589 --> 00:11:23.529
Jamie von SwissMadeMarketing: darüber sprechen. Ja.

102
00:11:23.639 --> 00:11:37.808
Jamie von SwissMadeMarketing: was kann da auch schiefgehen? und wie können wir sicherstellen, dass die Ki auch möglichst gut ist und auch unsere Werte und Normen vertritt und nicht irgendwie gegen unsere Werte und Normen arbeitet

103
00:11:37.939 --> 00:11:41.329
Jamie von SwissMadeMarketing: und natürlich auch Politik und Gesetze da hat.

104
00:11:41.499 --> 00:11:44.379
Jamie von SwissMadeMarketing: gab es im Herbst, dieses Webinar.

105
00:11:44.909 --> 00:11:47.849
Jamie von SwissMadeMarketing: Das war damals von der Olivia, zum auch zum

106
00:11:48.349 --> 00:12:07.159
Jamie von SwissMadeMarketing: den Aspekten, die da sind, und heute haben wir diesen Überblick über die Keillandschaft, bevor es dann im letzten Teil um mögliche Zukunftsvisionen geht, was dann ein sehr spekulatives Webinar sein wird, weil das natürlich niemand weiß, wie die Welt in 20 bis 30 Jahren aussehen kann, könnte

107
00:12:08.759 --> 00:12:14.059
Jamie von SwissMadeMarketing: genau. und jetzt, heute spezifisch habe ich mir eben überlegt: Ja, wie kann ich jetzt eben in dieses

108
00:12:14.119 --> 00:12:17.289
Jamie von SwissMadeMarketing: das schwindelerregende Chaos ein bisschen Struktur bringen.

109
00:12:17.439 --> 00:12:31.459
Jamie von SwissMadeMarketing: und ich habe mir überlegt: Okay, wir starten mal damit, dass wir uns überlegen, noch gar nicht so sehr konkrete Tools anschauen, sondern wir uns überlegen, welche Tools sind überhaupt denkbar, wenn wir uns mal vorstellen, Was könnten wir überhaupt für Kai Tools bauen?

110
00:12:31.649 --> 00:12:48.009
Jamie von SwissMadeMarketing: und da mache ich so ein bisschen den Vergleich mit den Menschen, ihr werdet es dann gleich sehen. Ich werde euch dann versuchen, den Unterschied zu erklären: Was ist eigentlich das Basismodell? Vielleicht habt ihr den Begriff auch schon gehört. Im Englischen nennt man es Foundation-model.

111
00:12:48.149 --> 00:12:58.988
Jamie von SwissMadeMarketing: und dann kann man ein Tool rund um so ein Basismodell bauen oder eben auch ein Tool bauen, wo man verschiedenste

112
00:12:59.199 --> 00:13:19.268
Jamie von SwissMadeMarketing: Ks nutzt, verschiedene Basismodelle nutzt, werden wir dann sehen. Ich werde dann kurz ein bisschen über die Topmodelle zum jetzigen Stand sprechen und eine kleine Auswahl an Tools geben. Aber der vierte Teil, den habe ich wirklich minimal gestaltet, weil ich es als nicht so sinnvoll erachten.

113
00:13:19.269 --> 00:13:33.269
Jamie von SwissMadeMarketing: Wenn ich euch jetzt einfach hier eine Stunde lang irgendwelche Tools gezeigt hätte und gesagt hätte, Schaut mal, das ist ein Tool. Das kann. Das. Das ist ein Tool. Das kann das. Ich meine, da kann man googeln. Man findet ganz viele Tolle Tools, kann die ausprobieren.

114
00:13:33.569 --> 00:13:43.548
Jamie von SwissMadeMarketing: und ich denke, das Beste ist, auch wenn ihr selbst auch ein bisschen Zeit investiert, ein paar C Tours auszuprobieren. Ich versuche daher auch das Webinar heute nicht zu lang zu machen.

115
00:13:43.589 --> 00:13:54.939
Jamie von SwissMadeMarketing: dass ihr mit der Zeit, wo ich euch irgendwelche Tools nutzen könnt, um selbst etwas auszuprobieren.

116
00:13:55.589 --> 00:14:12.778
Jamie von SwissMadeMarketing: vielleicht gar nicht allzu viele Tools nutzen, sondern einfach, wenn man was gefunden hat, was einem hilft, wirklich produktiver zu sein und sein Unternehmen voranzubringen, dass man mit dem arbeitet und dann nicht noch jeden Tag noch 3 andere Tools ausprobiert, weil da ist. Die Verlockung ist groß.

117
00:14:12.899 --> 00:14:20.939
Jamie von SwissMadeMarketing: und das ist vielleicht nicht unbedingt so zielführend, weil man, wenn man Spaß hat, und daran hat, darf man das natürlich mit sehr gutem Gewissen machen.

118
00:14:22.459 --> 00:14:25.578
Jamie von SwissMadeMarketing: Genau jetzt kommen wir zum ersten Teil, und

119
00:14:26.269 --> 00:14:32.199
Jamie von SwissMadeMarketing: wo wir uns ein bisschen fragen: Ja, was ist überhaupt denkbar? Was sind überhaupt für künstlich intelligente Tools

120
00:14:33.019 --> 00:14:36.329
Jamie von SwissMadeMarketing: denkbar. Jetzt mal ohne technische Einschränkungen.

121
00:14:36.549 --> 00:14:38.799
Jamie von SwissMadeMarketing: und da fragen wir uns.

122
00:14:39.019 --> 00:14:44.529
Jamie von SwissMadeMarketing: Kommt dann schnell mal die Frage: das war dann auch in einem früheren Teil aus unserer Kaiser Rieso.

123
00:14:44.999 --> 00:14:46.238
Jamie von SwissMadeMarketing: dass die Mirai

124
00:14:46.329 --> 00:15:01.248
Jamie von SwissMadeMarketing: gefragt hat. Ja, was ist eigentlich Intelligenz? Also, wenn wir ja eine künstliche Intelligenz haben wollen, müssen wir ein bisschen wissen: Was ist überhaupt Intelligenz? und dann gibt es die unterschiedlichsten Definitionen.

125
00:15:01.399 --> 00:15:03.549
Jamie von SwissMadeMarketing: und jetzt bei Wikipedia.

126
00:15:03.659 --> 00:15:09.319
Jamie von SwissMadeMarketing: Wikipedia ist. Ja hier keine offizielle Quelle. Also kein

127
00:15:09.829 --> 00:15:22.569
Jamie von SwissMadeMarketing: ja, nicht so wie Duden oder so, wo es dann ein Komitee gibt. Aber Wikipedia ist doch oft ein sehr nützlicher Ausgangspunkt

128
00:15:22.909 --> 00:15:23.749
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm.

129
00:15:24.659 --> 00:15:26.049
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir können sagen.

130
00:15:26.439 --> 00:15:28.959
Jamie von SwissMadeMarketing: Sie definieren dann so

131
00:15:29.689 --> 00:15:30.779
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm

132
00:15:31.159 --> 00:15:34.569
Jamie von SwissMadeMarketing: Intelligenz wird verstanden als die Eigenschaft

133
00:15:34.679 --> 00:15:40.479
Jamie von SwissMadeMarketing: die ein Wesen befängt, angemessen und vorausschauend in seiner Umgebung zu agieren.

134
00:15:40.509 --> 00:16:09.908
Jamie von SwissMadeMarketing: Dazu gehört die Fähigkeit, Sinneseindrücke wahrzunehmen und darauf zu reagieren, Informationen aufzunehmen zu verarbeiten und das Wissen zu speichern, Sprache zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu lösen, und Ziele zu reichen. Das sind eine ganze Menge an Dinge. Also, wir haben hier irgendwie Eindrücke, Informationen, Probleme. Wir haben die Sprache, wir haben sozusagen als Input, könnte man sagen, Wir haben dann als Output Lösungen. Wir haben Wissen, das gespeichert wird oder

135
00:16:10.239 --> 00:16:18.079
Jamie von SwissMadeMarketing: erzeugt wird. Wir haben Ziele, die erreicht werden und idealerweise, oder wenn wir uns jetzt auch

136
00:16:18.229 --> 00:16:21.539
Jamie von SwissMadeMarketing: mal von der Maschine weggehen und an uns Menschen denken.

137
00:16:22.659 --> 00:16:38.089
Jamie von SwissMadeMarketing: Es gibt da auch in der Intelligenzforschung eine große Debatte darüber natürlich. Was ist die Intelligenz und auch die unterschiedlichsten Definitionen, und ich denke aber, eine sehr sinnvolle Definition ist intelligent, ist, wer gut mit seiner Umwelt

138
00:16:38.149 --> 00:16:39.689
Jamie von SwissMadeMarketing: interagieren kann.

139
00:16:39.729 --> 00:16:50.199
Jamie von SwissMadeMarketing: Also wer eigentlich adaptiv auf die Umwelt eingehen kann. Was nützt es einem sehr schlaue Gedanken zu haben, wenn man völlig verloren ist in seiner Umwelt.

140
00:16:50.919 --> 00:16:57.759
Jamie von SwissMadeMarketing: und es gibt natürlich auch unterschiedliche Theorien, wie unser Gehirn ist von uns Menschen wie es ist.

141
00:16:58.129 --> 00:17:08.588
Jamie von SwissMadeMarketing: Aber unser Gehirn ist ja zu einem großen Teil, Wenn man anschaut, die Hirnmasse. Viele Teile des Gehirns sind dafür da, für die Wahrnehmung

142
00:17:08.879 --> 00:17:13.509
Jamie von SwissMadeMarketing: zu verarbeiten. Also ein großer Teil vom Gehirn geht

143
00:17:13.699 --> 00:17:17.388
Jamie von SwissMadeMarketing: auch die Verarbeitung von visuellen Inputs. Ich glaube, es sind irgendwie

144
00:17:17.649 --> 00:17:39.129
Jamie von SwissMadeMarketing: 30% des Gehirns ist nur da, um visuelle Inputs zu verarbeiten. und ein Riesenteil des Gehirns ist dafür da, motorische Steuerungen zu planen und zu versenden, also unsere Muskelsteuerung, der Teil im Gehirn, der motorische Cortex, aber auch all die Hirnbereiche, die damit

145
00:17:40.389 --> 00:17:42.489
Jamie von SwissMadeMarketing: verbunden sind, die

146
00:17:42.549 --> 00:17:49.249
Jamie von SwissMadeMarketing: gebraucht werden, dass wir eben zum Beispiel irgendwann das ergreifen können und dass ich hier so einen Schluck trinken kann.

147
00:17:50.379 --> 00:17:52.399
Jamie von SwissMadeMarketing: Das braucht unglaublich viele

148
00:17:52.849 --> 00:18:03.808
Jamie von SwissMadeMarketing: Ressourcen vom Gehirn. und da sieht man schon. Wir können sehr abstrakt denken, aber sehr viel von unserem Gehirn ist eigentlich dafür da, dass wir einfach sehr gut in unserer Umwelt zurechtkommen, dass wir

149
00:18:03.919 --> 00:18:04.799
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm

150
00:18:04.959 --> 00:18:10.469
Jamie von SwissMadeMarketing: mit der Umwelt zurechtfinden, und das ist ein großer Teil auch, was intelligent

151
00:18:10.559 --> 00:18:13.759
Jamie von SwissMadeMarketing: bedeutet, intelligent, zu einem großen Teil, Wie gut.

152
00:18:14.079 --> 00:18:17.848
Jamie von SwissMadeMarketing: wie gut, finde ich mich zurecht gerade da, wo ich eben bin.

153
00:18:18.769 --> 00:18:19.759
Jamie von SwissMadeMarketing: und

154
00:18:20.439 --> 00:18:29.659
Jamie von SwissMadeMarketing: das ist doch der Pickel, den wollen wir jetzt aber nicht mehr genau anschauen. Also, was wir schon am besten hier sehen. Es macht Sinn, irgendwie aber auch zwischen Input

155
00:18:29.719 --> 00:18:32.689
Jamie von SwissMadeMarketing: und Output zu unterscheiden.

156
00:18:33.089 --> 00:18:34.039
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm.

157
00:18:34.219 --> 00:18:36.198
Jamie von SwissMadeMarketing: Also, wir haben in der Mitte

158
00:18:36.439 --> 00:18:40.399
Jamie von SwissMadeMarketing: haben wir ein Mensch und eine Maschine. Wenn wir uns das so schematisch vorstellen.

159
00:18:40.599 --> 00:18:44.648
Jamie von SwissMadeMarketing: und Wir haben verschiedene mögliche Inputs und verschiedene mögliche Outputs.

160
00:18:45.769 --> 00:18:49.959
Jamie von SwissMadeMarketing: und zum Beispiel ist ein Input, den man ja haben kann

161
00:18:49.999 --> 00:18:51.529
Jamie von SwissMadeMarketing: 2 plus 2

162
00:18:51.639 --> 00:18:52.529
Jamie von SwissMadeMarketing: Achso

163
00:18:52.769 --> 00:18:56.659
Jamie von SwissMadeMarketing: wir erkennen, glaube ich alles sofort. Hier handelt es sich um eine

164
00:18:57.039 --> 00:19:00.508
Jamie von SwissMadeMarketing: Gleichung, um eine einfache Rechengleichung.

165
00:19:00.519 --> 00:19:03.119
Jamie von SwissMadeMarketing: und sowohl ein Mensch wie auch einer Maschine

166
00:19:03.139 --> 00:19:09.369
Jamie von SwissMadeMarketing: können das ziemlich gut. Also nicht jede Maschine der Kühlschrank zum Beispiel kann das nicht.

167
00:19:09.519 --> 00:19:10.549
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm

168
00:19:10.779 --> 00:19:15.978
Jamie von SwissMadeMarketing: aber ein Taschenrechner könnte das zum Beispiel problemlos, und auch eine Ki 2 plus 2.

169
00:19:16.049 --> 00:19:24.528
Jamie von SwissMadeMarketing: Die meisten Kies könnten dann auch aus Output Ne4 rassenden. und wir Menschen, denke ich, auch die allermeisten, Zumindest

170
00:19:25.689 --> 00:19:27.748
Jamie von SwissMadeMarketing: genau. Also, wir haben einen Input.

171
00:19:28.069 --> 00:19:29.349
Jamie von SwissMadeMarketing: Es geht dann.

172
00:19:29.509 --> 00:19:32.439
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir müssen vielleicht nachdenken. Wir haben einen Output.

173
00:19:32.939 --> 00:19:38.428
Jamie von SwissMadeMarketing: und was haben wir jetzt überhaupt als Input-sensoren.

174
00:19:38.839 --> 00:19:46.478
Jamie von SwissMadeMarketing: also, für das wir überhaupt Inputs verarbeiten können, dass wir überhaupt dass das 2 plus 2

175
00:19:46.729 --> 00:19:53.098
Jamie von SwissMadeMarketing: diese Rechnung bei uns ankommt, müssen wir das irgendwie aufnehmen können. Wir brauchen irgendwelche Sensoren.

176
00:19:53.489 --> 00:20:18.879
Jamie von SwissMadeMarketing: und das ist zum Beispiel, das Sehen. Wir haben vorhin gerade gehört. Norbert hat auch geschrieben. Neben 20% der Hirnenergie wird für das Sehen benötigt. Ich habe das, Ich habe vorhin gesagt, 30. Ich war mir nicht mehr sicher. Danke. Wenn man solche Zahlen hört, aber Fakt ist, das Sehen braucht sehr viele Ressourcen, ist eine sehr komplexe Angelegenheit

177
00:20:18.979 --> 00:20:28.568
Jamie von SwissMadeMarketing: und ist aber auch sehr praktisch, dass wir das so können, wie wir es können, und erstaunlich auch immer wieder, wie gut unser Sehen auch funktioniert und zuverlässig.

178
00:20:28.949 --> 00:20:29.829
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm.

179
00:20:30.319 --> 00:20:42.278
Jamie von SwissMadeMarketing: Genau. Also Sehen ist eine mögliche Art von Input. Also, wir haben, wir haben das Ganze. Wir haben unsere unsere Pupillen. Wir haben unsere Netzhaut, die haben die ganze Verarbeitung, die im Gehirn stattfindet.

180
00:20:42.439 --> 00:20:55.578
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir haben Unser Gehör ist auch ein sehr praktisches Sinnesorgan dass ich überhaupt mit euch sprechen kann, dass ich bei euch ankomme, die Haptik. Es ist eigentlich die

181
00:20:55.879 --> 00:20:58.808
Jamie von SwissMadeMarketing: Die Haptik ist alles, was man

182
00:20:58.939 --> 00:21:03.578
Jamie von SwissMadeMarketing: der Tastsinn kann man sagen, alles was man spürt.

183
00:21:03.609 --> 00:21:06.748
Jamie von SwissMadeMarketing: Wenn ich hier an Tischkante ankomme, und dann.

184
00:21:07.069 --> 00:21:17.028
Jamie von SwissMadeMarketing: oder hier spüre sofort das Glas, All das, was ich über die

185
00:21:17.039 --> 00:21:22.269
Jamie von SwissMadeMarketing: der Tastsinn könnte Man auch sagen, das ist der Fachbegriff dafür ist die Haptik.

186
00:21:22.589 --> 00:21:43.448
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir haben die Proprieorzeption. Das ist ein sehr umständlicher Begriff, ein Sinn, den viele Menschen vielleicht nicht so. Man spricht oft von 5 Sinnen, also habt ihr wahrscheinlich alle auch schon gehört, dass man sagt, der Mensch hat 5 Sinne stimmt in dem Sinne nicht. Es ist nicht gerne auch klar, wie viele Sinne wir haben.

187
00:21:43.539 --> 00:21:51.509
Jamie von SwissMadeMarketing: Da gibt es unterschiedliche, auch Definitionen. Aber die pro Rezeption wäre sozusagen der Sinn.

188
00:21:51.779 --> 00:21:53.879
Jamie von SwissMadeMarketing: dass man seine Stellung

189
00:21:54.019 --> 00:22:13.779
Jamie von SwissMadeMarketing: im Raum wahrnimmt, also, für das wir uns. Wenn wir uns fortbewegen, dass es überhaupt funktioniert, müssen wir natürlich eben dann beim Output. Das schauen wir uns später an, entsprechend All das, die Muskeln müssen funktionieren usw. Die Befehle, aber, für das wir überhaupt die Muskel richtig senden können. Die Muskelbefehle

190
00:22:13.779 --> 00:22:30.778
Jamie von SwissMadeMarketing: muss das Hirn immer wieder ein Feedback bekommen. Wo stehen wir gerade im Raum? Wo befinden wir uns? Sind wir aufrecht? Sind wir gebückt usw., ist natürlich auch sehr eng verbunden mit dem Gleichgewichtsorgan. Aber es ist nicht genau das Gleiche, also die Pro Rezeption

191
00:22:30.949 --> 00:22:31.849
Jamie von SwissMadeMarketing: und

192
00:22:32.009 --> 00:22:38.999
Jamie von SwissMadeMarketing: unterscheidet man oft auch noch als Sinn im Vergleich zum Gleichgewicht, weil das Gleichgewicht ist. Mehr eben

193
00:22:39.499 --> 00:22:44.028
Jamie von SwissMadeMarketing: kann ich auch das Gleichgewicht halten usw. und die Pro-rezeption sind einfach. Die

194
00:22:44.309 --> 00:22:47.449
Jamie von SwissMadeMarketing: sind noch mehr Informationen, die zusammengetragen werden.

195
00:22:47.569 --> 00:22:57.398
Jamie von SwissMadeMarketing: Das Riechen ist, denke ich, vielen klar. Auch das schmecken, sind auch sehr praktische Sinne auch sehr genussvolle Sinne, oder je nachdem, je nach Geruch, vielleicht ein bisschen weniger Genuss wurde.

196
00:22:57.519 --> 00:23:01.668
Jamie von SwissMadeMarketing: aber auch sehr wichtige Sinne und die interrozeption.

197
00:23:01.819 --> 00:23:03.869
Jamie von SwissMadeMarketing: das sind die Informationen, die

198
00:23:04.159 --> 00:23:07.308
Jamie von SwissMadeMarketing: von unseren Organen an unser Gehirn gesendet wird.

199
00:23:07.369 --> 00:23:09.148
Jamie von SwissMadeMarketing: die dann auch die

200
00:23:09.209 --> 00:23:25.639
Jamie von SwissMadeMarketing: ein Update geben. Wie geht's? Wie geht's gerade im Darm, Wie geht's gerade dem Herz? Das benehmen wir oft nicht bewusst wahr? Aber wir merken's dann vielleicht, wenn wir merken, Oh, wir haben Hunger oder? Wir sind müde. Also, da läuft auch einiges an Sinnen, die hochkommt.

201
00:23:26.569 --> 00:23:32.748
Jamie von SwissMadeMarketing: Oder das sind. Das sind mal die Inputs. Wenn wir es jetzt so herunterbrechen, Wir haben diese Inputs

202
00:23:32.829 --> 00:23:35.729
Jamie von SwissMadeMarketing: und wir konnten ja dann überlegen, okay.

203
00:23:36.129 --> 00:23:42.638
Jamie von SwissMadeMarketing: für Welchen Input könnten wir eine Maschine bauen, die diesen Input simuliert von uns Menschen.

204
00:23:42.739 --> 00:23:52.188
Jamie von SwissMadeMarketing: Das wäre so ein Ansatz, wenn wir darüber sprechen. Was könnten überhaupt für Tools möglich sein. Der Master schreibt das Schmecken habe ich bis jetzt in meinem Assistenten noch nicht erreicht.

205
00:23:52.339 --> 00:23:53.279
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm

206
00:23:54.889 --> 00:24:00.249
Jamie von SwissMadeMarketing: Ja, ich auch nicht, aber wer weiß, was da in Zukunft auch möglich sein wird.

207
00:24:01.169 --> 00:24:11.019
Jamie von SwissMadeMarketing: Jetzt hebe ich mal noch sehen hören, Haptik hervor, wieso? Das ist gerade das, was ihr im Moment vor allem verwendet. Wenn ihr in diesem Webinar seid ihr seht

208
00:24:11.909 --> 00:24:23.679
Jamie von SwissMadeMarketing: Ihr bekommt Input, wenn Ihr schaut auf euren Bildschirm. Ihr hört mich. und natürlich die, je nachdem müsst ihr was reintippen, im Chat oder so, oder dass sie überhaupt reingekommen sind. Habt ihr die Haptik gebraucht.

209
00:24:23.769 --> 00:24:26.188
Jamie von SwissMadeMarketing: die Inputs da wichtig sind.

210
00:24:26.379 --> 00:24:30.799
Jamie von SwissMadeMarketing: die möglichen Outputs beim Menschen sind dann

211
00:24:30.949 --> 00:24:33.279
Jamie von SwissMadeMarketing: das Blickverhalten. Also.

212
00:24:33.599 --> 00:24:44.788
Jamie von SwissMadeMarketing: ich bekomme einen Input, aber ich weiß dann vielleicht, da ist was passiert. und dann muss ich ja ein Output haben, dass ich meinen Blick wenden kann, vielleicht auch mein Kopf, aber vielleicht auch nur die Augen.

213
00:24:44.879 --> 00:24:47.978
Jamie von SwissMadeMarketing: Das ist auch ein Output. Natürlich ist dann immer sofort.

214
00:24:48.289 --> 00:24:50.319
Jamie von SwissMadeMarketing: Das ist das Schöne bei uns

215
00:24:50.459 --> 00:25:08.419
Jamie von SwissMadeMarketing: und auch ein großer Teil unserer Intelligenz. Dass wir in Echtzeit, wenn wir unsere Augen bewegen, kommt sofort ein Feedback zurück von den neuen Sinnesorganen und sofort geht wieder einen möglichen Output zurück. und so sind wir ständig fähig zu reagieren auf Situationen, die Vokalisation. Wir können, sprechen.

216
00:25:08.659 --> 00:25:24.199
Jamie von SwissMadeMarketing: Es ist nicht, sodass wir die Einzigen sind, die das haben. Es gibt ja viele Tiere, die können Geräusche machen.

217
00:25:24.299 --> 00:25:26.448
Jamie von SwissMadeMarketing: und es gibt auch

218
00:25:26.539 --> 00:25:31.849
Jamie von SwissMadeMarketing: einige Affenarten. Denen kann man schon fast ein bisschen Sprache beibringen.

219
00:25:32.039 --> 00:25:33.819
Jamie von SwissMadeMarketing: ist ähm

220
00:25:34.249 --> 00:25:41.249
Jamie von SwissMadeMarketing: schwierig, aber es wäre tendenziell auch möglich, dass sich das in Zukunft auch bei Affenarten noch weiter ausbildet.

221
00:25:41.359 --> 00:25:50.209
Jamie von SwissMadeMarketing: manipulieren das Gegenstück zur Haptik. Wenn wir haben den Tastsinn, aber wir haben dann eben auch die Möglichkeit.

222
00:25:51.399 --> 00:26:12.239
Jamie von SwissMadeMarketing: Dinge zu manipulieren, eben etwas zu nehmen. Wir können uns fortbewegen, laufen usw. Wir

223
00:26:12.719 --> 00:26:25.039
Jamie von SwissMadeMarketing: eine Output-möglichkeit haben, wie wir mit der Welt interagieren. Unsere Körperhaltung ist auch ein Output, aber oft auch unbewusst. und wenn wir uns zum Beispiel nicht so gut führen, haben wir vielleicht ein bisschen eine gebückte Haltung.

224
00:26:25.199 --> 00:26:29.968
Jamie von SwissMadeMarketing: wenn wir es besser finden, vielleicht etwas aufrechtere, aber auch etwas, was wir

225
00:26:30.129 --> 00:26:33.958
Jamie von SwissMadeMarketing: eine Möglichkeit, wie wir uns mit der Welt in Verbindung setzen.

226
00:26:34.019 --> 00:26:37.549
Jamie von SwissMadeMarketing: und wir haben auch Dinge wie Düfte.

227
00:26:38.489 --> 00:26:57.488
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich kann zum Beispiel nicht bewusst steuern, welche düfte ich jetzt hier aussende. Aber es ist auch eine Möglichkeit. Wir haben auch Tränen und natürlich auch noch andere Ausscheidungen, Da gebe ich jetzt nicht zu tief darauf ein, was da noch für Outputs aus dem Mensch so rauskommen können

228
00:26:57.539 --> 00:26:58.779
Jamie von SwissMadeMarketing: und tun

229
00:26:58.809 --> 00:27:03.729
Jamie von SwissMadeMarketing: genau, aber sicherlich sehr, sehr wichtig für uns

230
00:27:03.749 --> 00:27:09.608
Jamie von SwissMadeMarketing: die Vokalisation, das Sprechen und das Manipulieren. und wenn wir auch jetzt an eine digitale Welt denken.

231
00:27:09.919 --> 00:27:27.498
Jamie von SwissMadeMarketing: mit dem manipulieren, sind wir ja ständig am Drückend drücken. Also wenn wir mit der Taste etwas schreiben oder mit der Maus, was klicken, Da sind wir am Manipulieren, Da braucht es auch das Blickverhalten, aber auch Sprache. und dann unsere Hände sind da sehr, sehr wichtig.

232
00:27:28.549 --> 00:27:30.568
Jamie von SwissMadeMarketing: Wenn wir uns das jetzt vergleichen.

233
00:27:30.809 --> 00:27:34.408
Jamie von SwissMadeMarketing: was gibt es dann für in und outputs bei einer Maschine?

234
00:27:35.259 --> 00:27:36.509
Jamie von SwissMadeMarketing: Das ist jetzt ein bisschen

235
00:27:36.939 --> 00:27:46.198
Jamie von SwissMadeMarketing: ja, dann auch, vielleicht ein bisschen abstrakt, aber Ich denke, es kann helfen, dass wir die abstrakte

236
00:27:46.689 --> 00:27:48.149
Jamie von SwissMadeMarketing: Abstraktion

237
00:27:48.199 --> 00:27:52.299
Jamie von SwissMadeMarketing: von der ganzen Ki ein bisschen wegnehmen, und deswegen habe ich mir jetzt auch Zeit zu nehmen.

238
00:27:52.469 --> 00:27:53.489
Jamie von SwissMadeMarketing: und

239
00:27:53.679 --> 00:28:01.529
Jamie von SwissMadeMarketing: und dann werden wir uns schauen. Das sind dann mögliche Inputs bei einer Maschine.

240
00:28:01.619 --> 00:28:10.118
Jamie von SwissMadeMarketing: Also wir können ja auch bei einer Ki 2 plus 2 senden. und die gibt eine 4 zurück. Aber dafür braucht es ja keine Ki.

241
00:28:10.179 --> 00:28:12.768
Jamie von SwissMadeMarketing: Dafür reicht ja auch ein Taschenrechner.

242
00:28:13.099 --> 00:28:13.959
Jamie von SwissMadeMarketing: Ähm

243
00:28:14.399 --> 00:28:16.789
Jamie von SwissMadeMarketing: Taschenrechner, den es schon vielleicht?

244
00:28:16.979 --> 00:28:17.649
Jamie von SwissMadeMarketing: Ja.

245
00:28:18.019 --> 00:28:21.189
Jamie von SwissMadeMarketing: Wie viele Jahre gibt es ein Taschenrechner? Sicherlich schon?

246
00:28:21.539 --> 00:28:25.659
Jamie von SwissMadeMarketing: Im Zweiten Weltkrieg? Hat Sicherlich schon Taschenrechner gegeben.

247
00:28:25.679 --> 00:28:26.708
Jamie von SwissMadeMarketing: denke ich.

248
00:28:27.039 --> 00:28:32.248
Jamie von SwissMadeMarketing: vielleicht schon vorher. Vielleicht weiß ja jemand, der genau das genaue Datum, aber sicherlich

249
00:28:32.349 --> 00:28:37.088
Jamie von SwissMadeMarketing: ziemlich eine alte Maschine der Taschenrechner, und Da brauchen wir keine Ki.

250
00:28:37.229 --> 00:28:42.888
Jamie von SwissMadeMarketing: aber es gibt dann andere Aufgaben. Das ist jetzt vielleicht sehr, sehr klein bei euch. Aber was

251
00:28:43.589 --> 00:28:57.818
Jamie von SwissMadeMarketing: zum Beispiel habe ich hier einen prompt, wie wir in der Kai Welt so schön sagen, Den Befehl, den wir reingeben, oder 2 plus 2 ist auch ein Befehl, den ich reingebe, in die Maschine, und ich bekomme den Output 4 zurück.

252
00:28:57.869 --> 00:29:00.938
Jamie von SwissMadeMarketing: und ich könnte auch einen Input geben.

253
00:29:01.479 --> 00:29:07.198
Jamie von SwissMadeMarketing: Ein Benutzer hat seinen Vor und Nachnamen in ein Formular eingegeben. Wir müssen nicht.

254
00:29:07.269 --> 00:29:17.328
Jamie von SwissMadeMarketing: in welcher Reihenfolge der vor und Nachname ist, aber wir brauchen ihn im Format Nachname Vorname konnotieren Sie bitte das folgende Otto Nimmersatt

255
00:29:18.869 --> 00:29:19.879
Jamie von SwissMadeMarketing: und

256
00:29:20.339 --> 00:29:22.909
Jamie von SwissMadeMarketing: jetzt ein Taschenrechner.

257
00:29:23.059 --> 00:29:28.538
Jamie von SwissMadeMarketing: der wäre damit ein bisschen überfordert oder bzw. Hätte ich gar nicht die Möglichkeit, das so einzugeben.

258
00:29:28.959 --> 00:29:32.768
Jamie von SwissMadeMarketing: und es braucht eben hier auch Ki, weil

259
00:29:33.389 --> 00:29:37.659
Jamie von SwissMadeMarketing: es ja nicht eindeutig ist. Theoretisch könnte ja, Otto

260
00:29:37.739 --> 00:29:41.369
Jamie von SwissMadeMarketing: auch ein Nachname sein. und Nimmers hat ein Vorname. Also

261
00:29:42.489 --> 00:29:48.318
Jamie von SwissMadeMarketing: ich weiß jetzt nicht, ob es irgendwo einen Familiennamen Otto gibt, aber Ich denke schon wahrscheinlich gibt es

262
00:29:48.949 --> 00:29:58.288
Jamie von SwissMadeMarketing: auch Otto als sicherlich oft ein Vorname, aber manchmal auch ein Nachname, und ich darf mir mal ein Kind nennen wie ich will. Also, ich könnte mein Kind auch nimmer satt nennen.

263
00:29:58.479 --> 00:30:00.269
Jamie von SwissMadeMarketing: und das heißt, hier

264
00:30:00.359 --> 00:30:07.918
Jamie von SwissMadeMarketing: ist es nicht mehr irgendwie exakte Wissenschaft, 2 plus 2 ist doch ziemlich exakte Wissenschaft.

265
00:30:07.999 --> 00:30:12.278
Jamie von SwissMadeMarketing: Da gibt es eigentlich nur eine richtige Antwort, nämlich 4. Aber hier

266
00:30:12.939 --> 00:30:14.819
Jamie von SwissMadeMarketing: könnte man ja auch sagen.

267
00:30:15.279 --> 00:30:29.639
Jamie von SwissMadeMarketing: Es gibt vielleicht auch eine Person, die heißt Nimmersatz im Vornamen und Otto zum Nachnamen. und dann wäre das da hier der falsche Output, weil ich habe ja in meinem Befehl gesagt, es soll's im Format geben Nachname.

268
00:30:29.939 --> 00:30:30.809
Jamie von SwissMadeMarketing: und

269
00:30:31.709 --> 00:30:36.639
Jamie von SwissMadeMarketing: dann wäre es theoretisch auch möglich, dass es Otto Nimmersatt wäre.

270
00:30:36.889 --> 00:30:38.899
Jamie von SwissMadeMarketing: Aber natürlich, denke ich.

271
00:30:38.949 --> 00:30:40.329
Jamie von SwissMadeMarketing: ist es von.

272
00:30:41.119 --> 00:30:42.739
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich würde wahrscheinlich

273
00:30:42.819 --> 00:30:54.628
Jamie von SwissMadeMarketing: 99 von 100 Menschen würden Otto als Vornamen interpretieren. und nimm Assad als Nachnamen und entsprechend, wenn Sie den Auftrag ausführen würden Sie schreiben Nimmersatt Koma, Otto.

274
00:30:54.639 --> 00:31:03.308
Jamie von SwissMadeMarketing: Aber ihr seht hier sind wir nicht mehr im Bereich von einfachen Zahlen abfolgen, sondern hier

275
00:31:03.349 --> 00:31:06.488
Jamie von SwissMadeMarketing: braucht es eben schon künstliche Intelligenz

276
00:31:07.849 --> 00:31:16.418
Jamie von SwissMadeMarketing: mit klassischer Programmierung irgendwie lösen aber wird schon schwierig, weil da muss man eigentlich die.

277
00:31:16.489 --> 00:31:23.168
Jamie von SwissMadeMarketing: Das ist jetzt Otto. Das ist nimmer satt, weil es könnte auch anders geschrieben werden, dass es dann entsprechend

278
00:31:23.359 --> 00:31:25.058
Jamie von SwissMadeMarketing: so konvertiert.

279
00:31:26.299 --> 00:31:32.619
Jamie von SwissMadeMarketing: und wenn wir jetzt eben die Inputs anschauen bei einer Maschine, dann, wir hatten vorhin das sehen beim Menschen.

280
00:31:32.789 --> 00:31:39.998
Jamie von SwissMadeMarketing: beim Computer. Können wir sagen, bei der Maschine können wir sagen: es gibt Computer Vision, zum Beispiel Bilderkennung.

281
00:31:40.149 --> 00:31:47.049
Jamie von SwissMadeMarketing: was auch sehr auf dem Vormarsch ist. Ist ein Beispiel von Computervision. Aber hier können wir

282
00:31:47.099 --> 00:31:59.149
Jamie von SwissMadeMarketing: gibt es diverse Bestrebungen. Eigentlich, dass Maschinen sehen, lernen, dass Maschinen vergleichbar sehen können, wie wir natürlich eine Kamera kann man sagen, ist ja auch der erste Schritt dazu.

283
00:31:59.189 --> 00:32:03.029
Jamie von SwissMadeMarketing: dass wir überhaupt eigentlich das ein Bild machen können.

284
00:32:03.049 --> 00:32:13.238
Jamie von SwissMadeMarketing: und im zweiten Schritt kann man dann eine Bilderkennungs künstliche Intelligenz darüber laufen lassen, dass man am Schluss dann möglichst nah ist an dem, was wir Menschen können.

285
00:32:13.279 --> 00:32:15.868
Jamie von SwissMadeMarketing: So weit ist man noch nicht.

286
00:32:16.539 --> 00:32:44.708
Jamie von SwissMadeMarketing: Also wieso gibt's immer im Internet diesen nervigen Recappture. Ich bin kein Roboter Beweise, die man ausfüllen muss, weil es für die Maschine extrem schwierig ist, zum Beispiel eine Ampel irgendwie zu erkennen in einem Bild, das diverse Elemente hält oder den Bus erkennt, auf allen Bildern. Das sind ja so, Diese recrupture Aufgaben, die man lösen muss, um zu beweisen, dass man kein Roboter ist im Internet.

287
00:32:44.709 --> 00:32:58.929
Jamie von SwissMadeMarketing: und die funktionieren eben bis anhin ziemlich gut, weil die Maschinen erst jetzt so langsam auf einem Bild solche Dinge kennen können, wie die Menschen es ganz natürlicherweise ohne zu überlegen können.

288
00:32:59.359 --> 00:33:09.069
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir können aber auch das hören, versuchen zu simulieren. Wir haben zum Beispiel Musikerkennung. Wir können aber auch Sprache sonst erkennen und ein Transkript

289
00:33:09.269 --> 00:33:12.809
Jamie von SwissMadeMarketing: dadurch erstellen lassen. Aber wir sind ja beim Input, noch nicht beim.

290
00:33:12.999 --> 00:33:17.419
Jamie von SwissMadeMarketing: oder wenn wir uns vorhin hatten mir angeschaut.

291
00:33:17.949 --> 00:33:19.069
Jamie von SwissMadeMarketing: die Haptik

292
00:33:19.659 --> 00:33:34.449
Jamie von SwissMadeMarketing: und also die Sensoren der Tast sind. und natürlich könnte man das bei einer Maschine auch überlegen, dass man irgendwie Drucksensoren hat. Weil wenn man einen Roboter baut, hat man dann vielleicht irgendwelche Drucksensoren, die das auch versuchen, so nachzuahmen.

293
00:33:34.629 --> 00:33:36.899
Jamie von SwissMadeMarketing: Beim Riechen

294
00:33:37.149 --> 00:33:44.689
Jamie von SwissMadeMarketing: habe ich mal geschaut. Gibt es irgendwas, was in die Richtung geht, dass man das Riechen mit einer Maschine versucht zu.

295
00:33:44.709 --> 00:33:53.439
Jamie von SwissMadeMarketing: und da gibt es, glaube ich, so Gas-sensoren, die einfach erkennen, ob da ein Gas ist.

296
00:33:53.458 --> 00:34:01.609
Jamie von SwissMadeMarketing: Aber wer weiß, vielleicht ist man irgendwann an einem Punkt, wo man auch mehr noch

297
00:34:02.009 --> 00:34:06.219
Jamie von SwissMadeMarketing: von Gerüchen, eigentlich maschinell, dann auch

298
00:34:07.069 --> 00:34:15.869
Jamie von SwissMadeMarketing: an einen Ort hingeht, und man hat ein kleines Gerätchen, Das kann die

299
00:34:15.958 --> 00:34:22.478
Jamie von SwissMadeMarketing: aufnehmen und kann dann sagen: hier drin schmeckt es nach dem und dem, und dem

300
00:34:23.179 --> 00:34:25.458
Jamie von SwissMadeMarketing: ist zumindest denkbar.

301
00:34:25.699 --> 00:34:28.528
Jamie von SwissMadeMarketing: und so soll es einfach zeigen. Okay, wir haben

302
00:34:28.679 --> 00:34:36.839
Jamie von SwissMadeMarketing: viele Inputs, die wir erkennen in der maschinellen Welt, Die orientieren sich an dem, ob sie es immer bewusst machen, aber

303
00:34:37.429 --> 00:34:52.988
Jamie von SwissMadeMarketing: man versucht ja das, was der Mensch kann, irgendwie nachzubauen mit den Maschinen. und natürlich ist da auch immer gleich eine große moralische, ethische Frage, die da aufgeworfen wird, auch eine emotionale Frage: Wollen wir das überhaupt.

304
00:34:53.149 --> 00:34:58.208
Jamie von SwissMadeMarketing: dass die Maschine kann, was wir auch können, Aber das

305
00:34:58.269 --> 00:35:02.909
Jamie von SwissMadeMarketing: besprechen wir jetzt heute nicht, aber sicherlich auch immer hier wichtig, kritisch zu sein.

306
00:35:03.419 --> 00:35:04.409
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm

307
00:35:04.619 --> 00:35:09.429
Jamie von SwissMadeMarketing: und jetzt ganz wichtig, noch: Wir haben ja vorhin gesagt, bei 2 plus 2.

308
00:35:09.709 --> 00:35:17.018
Jamie von SwissMadeMarketing: Da brauchen wir einen Taschenrechner. und dann habe ich diesen prompt gezeigt

309
00:35:17.049 --> 00:35:21.169
Jamie von SwissMadeMarketing: mit der Reihenfolge von dem Namen ändern.

310
00:35:21.229 --> 00:35:23.658
Jamie von SwissMadeMarketing: im entsprechenden Zielformat

311
00:35:24.009 --> 00:35:25.949
Jamie von SwissMadeMarketing: und was das eigentlich.

312
00:35:26.449 --> 00:35:29.098
Jamie von SwissMadeMarketing: wie das eigentlich ausschaut. Die Ki.

313
00:35:29.119 --> 00:35:38.188
Jamie von SwissMadeMarketing: die rechnet, die muss rechnen, also auch eine künstliche Intelligenz braucht Zahlen, mit denen sie rechnen muss. und das würde dann zum Beispiel so aussehen.

314
00:35:38.439 --> 00:35:41.428
Jamie von SwissMadeMarketing: Wir hätten dann eine Zahlenabfolge.

315
00:35:41.629 --> 00:35:51.358
Jamie von SwissMadeMarketing: einen sogenannten Vector, der als Input reingeht in die Ki. und dann kennt eine zahlenvoll raus ein Vektor und wird dann zurückgerechnet.

316
00:35:51.489 --> 00:36:00.858
Jamie von SwissMadeMarketing: Das dürft ihr gerne auch Mal ausprobieren. Ich habe das auch schon mal in einem Webinar gezeigt. Einige mögen es nicht erinnern, das ist dieser Token. Isa.

317
00:36:01.009 --> 00:36:07.949
Jamie von SwissMadeMarketing: Die Idee ist eben, wenn ich gehe, noch mal zur der vorherigen Folie zurück, diesen Punkt hier.

318
00:36:08.409 --> 00:36:09.219
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm.

319
00:36:10.069 --> 00:36:13.468
Jamie von SwissMadeMarketing: Ich habe hier 242 Zeichen.

320
00:36:15.109 --> 00:36:16.059
Jamie von SwissMadeMarketing: ja.

321
00:36:16.699 --> 00:36:23.669
Jamie von SwissMadeMarketing: die ich eingegeben habe, und das wird umgewandelt in sogenannte 67 Tokens.

322
00:36:23.979 --> 00:36:28.979
Jamie von SwissMadeMarketing: und ich kann dann hier sehe ich dann, wie das eingeteilt wird. Also mein Text

323
00:36:29.419 --> 00:36:30.589
Jamie von SwissMadeMarketing: wird

324
00:36:30.679 --> 00:36:33.909
Jamie von SwissMadeMarketing: mit den Farben sehe ich in diese

325
00:36:34.279 --> 00:36:42.049
Jamie von SwissMadeMarketing: Bausteine unterteilt, und diese Bausteine werden dann eben in diese Zahlenfolge hier, Ich kann dann auf Token-ids klicken.

326
00:36:42.249 --> 00:36:52.088
Jamie von SwissMadeMarketing: und das ist sozusagen wie ein Alphabet. Also ich kann auch mal durchgehen. A ist z. B. 32. Ps: 33

327
00:36:52.349 --> 00:37:00.239
Jamie von SwissMadeMarketing: D ist 35. Also, jeder Token hat eine Zahl. Aber jetzt zum Beispiel, Jamie. Mein Name

328
00:37:00.279 --> 00:37:02.518
Jamie von SwissMadeMarketing: ist nicht einfach. J.

329
00:37:02.779 --> 00:37:04.369
Jamie von SwissMadeMarketing: Plus A plus

330
00:37:04.489 --> 00:37:09.438
Jamie von SwissMadeMarketing: plus, m sondern Jamie hat wie eine eigene Nummer, und je nachdem gibt es

331
00:37:09.569 --> 00:37:18.969
Jamie von SwissMadeMarketing: oder nicht, Aber es ist sozusagen wie ein Zahlen-alphabet, das hinter einer künstliche Intelligenz steht, mit der gerechnet wird.

332
00:37:18.979 --> 00:37:25.709
Jamie von SwissMadeMarketing: und ihr müsst das hier irgendwie nicht genau verstehen oder euch damit befassen, aber ich denke, es hilft einfach

333
00:37:25.939 --> 00:37:34.729
Jamie von SwissMadeMarketing: sich immer, wieder bewusst zu werden. Immer wenn ich, was in eine Ki eingebe, auch wenn ich das mit einfacher deutscher Sprache machen.

334
00:37:34.799 --> 00:37:39.629
Jamie von SwissMadeMarketing: Es wird immer gerechnet. Die Ki ist im Prinzip ein

335
00:37:40.479 --> 00:37:56.469
Jamie von SwissMadeMarketing: sehr krasser Taschenrechner, der nicht einfach nach exakten Methoden funktioniert, wie eben ein Taschenrechner, sondern mit maschinellem Lernen, wo man eben mit Mustern lernt, mit Assoziationen mit Wahrscheinlichkeiten.

336
00:37:57.159 --> 00:37:58.229
Jamie von SwissMadeMarketing: und eben

337
00:37:58.629 --> 00:38:07.398
Jamie von SwissMadeMarketing: deswegen braucht es auch diese aufwendigen Modelle, weil man eben mit auch diesen Unsicherheiten umgehen muss. Was ein Taschenrechner nicht, kann eine Ki schon

338
00:38:07.739 --> 00:38:12.408
Jamie von SwissMadeMarketing: mehr oder weniger gut, natürlich, wie entsprechend gut oder schlecht die Kai ist.

339
00:38:13.869 --> 00:38:17.488
Jamie von SwissMadeMarketing: Was heißt, Wir haben vorhin Inputs angeschaut. Am Schluss

340
00:38:17.969 --> 00:38:38.528
Jamie von SwissMadeMarketing: haben wir immer Datendatendaten. Also egal ob wir versuchen das Sehen nachzumachen von Menschen oder ob wir versuchen das Hören nachzumachen. Am Schluss haben wir immer Daten. Also eigentlich Zahlen, die reingehen, mit denen gerechnet wird, und es kommen Zahlen raus, die dann zurückgerechnet wird. Also, wir müssen.

341
00:38:38.839 --> 00:38:41.629
Jamie von SwissMadeMarketing: wir müssen, wenn wir eine Maschine bauen wollen, die irgendwas

342
00:38:42.009 --> 00:38:43.829
Jamie von SwissMadeMarketing: können soll.

343
00:38:43.839 --> 00:38:45.809
Jamie von SwissMadeMarketing: müssen wir immer schauen, dass wir

344
00:38:46.839 --> 00:38:48.749
Jamie von SwissMadeMarketing: das, was aus Input kommt.

345
00:38:48.879 --> 00:38:51.759
Jamie von SwissMadeMarketing: in eine Zahlenfolge umrechnen können.

346
00:38:51.769 --> 00:39:02.008
Jamie von SwissMadeMarketing: dass wir mit dieser Zahlenfolge rechnen können und entsprechend einen Output wieder einen Zahnaupop machen können, der dann auch wieder zurückgerechnet wird in ein bestimmtes Output-format.

347
00:39:02.249 --> 00:39:04.198
Jamie von SwissMadeMarketing: und das haben wir für Outputs

348
00:39:05.539 --> 00:39:06.449
Jamie von SwissMadeMarketing: ähm

349
00:39:07.739 --> 00:39:13.349
Jamie von SwissMadeMarketing: möglich ist, zum Beispiel Aufmerksamkeit. Autofokus wäre zum Beispiel so etwas.

350
00:39:13.419 --> 00:39:20.988
Jamie von SwissMadeMarketing: Deswegen habe ich dieses Beispiel genommen. Da werden auch langsam Kreis